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為什么某寶“總能猜”到我喜歡什么?

2021-03-04 617

搜索和推薦,是電商平臺里用戶和商品信息交互的兩種主要方式,也是電商平臺內的兩大自然流量入口。

前者為用戶主動觸發,系統提供智能召回和排序;后者為用戶在特定場景下,被動接收千人千面的個性化推薦的商品。

而像某寶某貓這樣國內頂級的B2C電商平臺里面的“猜你喜歡”功能之所以如此精準,就是因為有強大的中后臺支撐。

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早在2015年,阿里就提出了“大中臺、小前臺”的發展戰略。

其中,中臺將集合整個集團的數字運營能力、產品技術能力,對業務前臺形成強力支撐。


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HA3搜索召回引擎、在線機器學習系統、

品牌個性化排序系統、ABFS統一特征服務平臺、TPP推薦平臺.......都是其中起著重要作用的一些中后臺系統。

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電商知識圖譜

阿里擁有全國最大的電商領域關系圖譜,約幾十億實體、千億種和幾十種關系類型。其中包括:

?用戶社交圈:新浪微博關注、支付、淘寶天貓關注、通訊錄、家人、好友等;

?用戶生活圈:家庭住址、工作地點、小區、城市、學校、商圈等;

?用戶行為:商品的瀏覽、加購、收藏、購買、評價等;

?用戶標簽:偏好類目、偏好品牌、偏好店鋪等;

?商品關系:商品相似、同款、搭配、一起買、湊單等。


知識圖譜將數據和知識高度結構化,可應用在搜索次歸一、搜索推理聯想、智能問答、智能審核商品發布等領域。

所以,某寶之所以能夠準確地“猜中”你喜歡什么,也就不足為奇了。